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Sliced-Wasserstein distance for large-scale machine learning : theory, methodology and extensions

Nadjahi, Kimia

Many methods for statistical inference and generative modeling rely on a probability divergence to effectively compare two probability distributions. The Wasserstein distance, which emerges from optimal transport, has been an interesting choice, but suffers from computational and statistical limitations on large-scale settings. Several alternatives...

Exploration des mécanismes évolutionnaires appliqués à la conception architecturale : mise en oeuvre d'un algorithme gén...

Marin, Philippe

Cette recherche porte sur l'exploration et la qualification des dispositifs évolutionnaires appliquées à la conception architecturale. Ici, ce sont les qualités environnementales et plus particulièrement les qualités solaires passives de l'enveloppe de l'édifice qui guideront le processus évolutionnaire. Nous nous attachons plus particulièrement au...

Analyse et modèle génératif de l'expressivité (application à la parole et à l'interprétation musicale)

BELLER, Grégory RODET, Xavier

Analysis and generative model of expressivity (applied to speech and musical performance) / Analyse et modèle génératif ...

BELLER, Grégory RODET, Xavier

PARIS-BIUSJ-Mathématiques rech (751052111) / Sudoc / Sudoc / France / FR

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Sliced-Wasserstein distance for large-scale machine learning : theory, methodology and extensions

Exploration des mécanismes évolutionnaires appliqués à la conception architecturale : mise en oeuvre d'un algorithme gén...

Analyse et modèle génératif de l'expressivité (application à la parole et à l'interprétation musicale)

Analysis and generative model of expressivity (applied to speech and musical performance) / Analyse et modèle génératif ...

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