Tato práce se zaměřuje na analýzu dostupných nástrojů strojového učení na trhu a jejich srovnání na základě kritérií, kterými jsou cena (open-source, komerční řešení, trial verze atd.), rozsahu zpracovaných dat (big data, malé množství dat) a způsobu zpracování dat (v lokální síti, v cloudu, zpracování/analýza třetí stranou, real-time vs postproces...
Age verification is currently gaining traction among some western democracies as a means to restrict minors’ access to online pornography. In this article we consider the ramifications of applying age estimation software to this task. We analyse a public dataset of 10,139 facial images processed through a commonly used high-performance convolutiona...
This study investigates the integration of machine vision and quality control simulations into the design stage of 3D industrial digital twin systems. In the Siemens Tecnomatix Process Simulate Environment, a highly accurate digital twin is constructed. Within the simulation Environment, a conveyor, camera, and photoelectric sensor are constructed....
The autonomous landing of small airplanes remains a significant challenge in aviation safety,with the Federal Aviation Administration (FAA) reporting an average of three crashes per day in the United States. While autonomous landing systems for large commercial airplanes exist, accessible technology for small airplanes is lacking, necessitating alt...
This thesis project introduces machine vision to automate the testing and verification of watch hands and its digital display functionalities. Conventionally, the verification process in this watch manufacturer involved manual inspection by operators, a method that is time consuming and involves many manual phases to get done. This project introduc...
Tato práce navrhuje rámec pro sledování prvků rozhraní člověk-stroj (HMI), který řeší omezenou digitalizaci ve výrobě. Práce zavádí sjednocující přístup kombinující metody strojového učení a klasického počítačového vidění. Navržený rámec je částečně implementován a demonstruje svůj potenciál pro zvýšení efektivity výroby a slibuje zvýšení bezpečnos...
Published in tm - Technisches Messen
Machine-learning-based (ML) segmentation in the image domain can be utilized for the detection of corrosion on the surface of industrial objects. This research provides a comparison of techniques using convolutional neural networks (CNNs) on the one hand, and random forest (RF) classifiers within RGB and HSV feature spaces on the other hand. CNN-ba...
Tato práce prezentuje UAV systém, který detekuje stromy nakažené lýkožroutem smrkovým. Tento systém je navržen, aby identifikoval malé dírky, které vytvořil lýkožrout, když se zavrtal do kůry. Díky tomu jsou nakažené stromy detekovány velmi brzo po nákaze. Úloha je rozdělena na tři části: segmentace kmene stromu, detekce děr a finální klasifikace. ...
Published in Journal of Physics: Conference Series
At present, few published template matching algorithms can achieve the performance of commercial software. This paper studies and optimizes the existing geometric feature template matching algorithm, and combines it with the improved Fourier Merlin transform registration algorithm, and finally obtains a fast small target location algorithm. The mat...
