Unmanned aerial vehicles and low-orbit satellites, including CubeSats, are increasingly used for wide-area surveillance, generating substantial data for processing. Satellite imagery acquisition is susceptible to atmospheric disruptions, occlusions, and limited resolution, resulting in limited visual data for small object detection. However, the ob...
Ces dernières années, nous assistons à une émergence des méthodes d'apprentissage profond appelées Deep Learning en anglais (DL), qui ont favorisé d'énormes progrès dans divers domaines tels que la conduite autonome, la vision par ordinateur, la médecine, les finances, ainsi que dans le domaine de l'analyse des données de télédétection. Le succès d...
La contribution de l'ammoniac atmosphérique à la formation de particules fines et ses conséquences sur la santé humaine sont des sujets de préoccupation croissante en matière de qualité de l'air.Les incertitudes sur la quantification des émissions d’ammoniac sont très élevées, tant en bilan annuel qu’en distributions spatiale et temporelle. Or les ...
Analyse à partir d'images prises par le satellite Sentinel 2-B de l'Agence spatiale européenne, fournies par le Centre national d'études spatiales.Le nord-ouest du Yucatan, au Mexique, a été le moteur historique de l’économie yucatèque. Traditionnellement spécialisée dans la monoculture du sisal, une variété d’agave cultivée pour sa fibre, la régio...
L'analyse prédictive permet d'estimer les tendances des évènements futurs. De nos jours, les algorithmes Deep Learning permettent de faire de bonnes prédictions. Cependant, pour chaque type de problème donné, il est nécessaire de choisir l'architecture optimale. Dans cet article, les modèles Stack-LSTM, CNN-LSTM et ConvLSTM sont appliqués à une sér...
L’anthropisation des écosystèmes forestiers est devenue un problème environnemental majeur qui impacte la biodiversité dans le monde. Répondre à une telle problématique nécessite le suivi de l’utilisation des terres. Au Bénin, les forêts classées et principalement celle de Ouénou-Bénou subissent de très fortes pressions anthropiques marquées par un...
L’essor des technologies émergentes de collecte de données offre des opportunités nouvelles pour diverses disciplines scientifiques. L’informatique est appelé à jouer sa partition par le développement de techniques d’analyse intelligente des données pour apporter un certain éclairage dans la résolution de problèmes complexes. Le contenu de ce mémoi...
L’essor des technologies émergentes de collecte de données offre des opportunités nouvelles pour diverses disciplines scientifiques. L’informatique est appelé à jouer sa partition par le développement de techniques d’analyse intelligente des données pour apporter un certain éclairage dans la résolution de problèmes complexes. Le contenu de ce mémoi...
Ce papier présente un modèle de classification multi-résolution, multi-date et éventuellement multi-capteur fondé sur une modélisation statistique explicite au travers d'un modèle hiérarchique de champs de Markov construit sur une structure quad-arbre. L'approche proposée consiste en un classifieur bayésien supervisé qui combine un modèle statistiq...
The capabilities to monitor the Earth's surface, notably in urban and built-up areas, for example in the framework of the protection from environmental disasters such as floods or earthquakes, play important roles in multiple social, economic, and human viewpoints. In this framework, accurate and time-efficient classification methods are important ...
