La maladie de Parkinson est une pathologie neurodégénérative fréquente pour laquelle il n’existe pas de biomarqueurs établis pour le diagnostic des stades précoces et la prédiction de la progression de la maladie [1]. Récemment, plusieurs études ont exploré des biomarqueurs de neuro-imagerie avec des techniques d’apprentissage automatique [2]. Néan...
Deciding for a course of action requires both an accurate estimation of option values and a right amount of effort invested in deliberation to reach sufficient confidence in the final choice. In a previous study, we have provided evidence, across a series of judgement and choice tasks, for a dissociation between the ventromedial prefrontal cortex (...
Speech is a multifaceted process that rapidly and precisely combines cognitive processing with motor actions. Despite this complexity, speech errors occur infrequently. This remarkable precision can be attributed to the presence of self-monitoring, allowing to detect and promptly rectify various types of overt or impending errors. The primary focus...
My thesis aims to explore how two crucial brain regions, the amygdala (AMG), a collection of subcortical nuclei, and the medial prefrontal cortex (mPFC), dialogue to guide behavioral adaptations in primates. Based on the literature, I highlighted three important points: 1) an expansion of one nucleus of the AMG, the lateral nucleus, in humans compa...
La dégénérescence maculaire liée à l'âge (DMLA) est la première cause de handicap visuel chez les personnes de plus de 50 ans. Incurable, elle entraîne une perte de la vision centrale qui oblige les patients à se reposer sur leur vision périphérique résiduelle, dont la résolution est bien plus faible, pour traiter leur environnement visuel. Dans ce...
At the boundary of motor learning and speech production, pronouncing novel speech sequences is an essential skill for communication. A form of adaptive behavior, it relies both on domain-general and task-specific cognitive mechanisms. Using a series of activation likelihood estimation coordinate-based meta-analyses, we examined cognitive processes ...
In the last decades, language models (LMs) have reached human level performance on several tasks. They can generate rich representations (features) that capture various linguistic properties such has semantics or syntax. Following these improvements, neuroscientists have increasingly used them to explore the neural bases of language comprehension. ...
Le neurofeedback (NF) est une méthode permettant à un individu d'apprendre à réguler son activité cérébrale. Les acquisitions simultanées par électroencéphalographie (EEG) et imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf) permettent un entraînement NF plus efficace (Perronnet et al., 2017, https://doi.org/10.3389/fnhum.2017.00193). Cependan...
L’objectif principal de ce travail de thèse est d’étudier les corrélats neuronaux de la perception du mouvement durant la saccade oculaire, chez l’homme, en montrant l’implication du réseau d’aires visuelles et oculomotrices qui sous-tend cette perception intra-saccadique. Ce réseau comprend des aires visuelles dites de « bas niveau », comme les ai...
During its early development, on a short time-window called the critical period, the brain structures and functions are very sensitive to sensory inputs. This sensitivity is supported by a state of enhanced plasticity and results from a high excitability of the brain. Once the critical period closes, due to a massive inhibition to balance the hyper...
