Handling imbalanced datasets by reconstruction rules in decomposition schemes
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Classification de bases de données déséquilibrées par des règles de décomposition / Handling imbalanced datasets by reco...
Le déséquilibre entre la distribution des a priori est rencontré dans un nombre très large de domaines. Les algorithmes d apprentissage conventionnels sont moins efficaces dans la prévision d échantillons appartenant aux classes minoritaires. Notre but est de développer une règle de reconstruction adaptée aux catégories de données biaisées. Nous pr...
Adaptive estimation with warped or incomplete data. Application to survival analysis / Estimation adaptative avec des do...
Cette thèse présente divers problèmes d'estimation fonctionnelle adaptative par sélection d'estimateurs en projection ou à noyaux, utilisant des critères inspirés à la fois de la sélection de modèles et des méthodes de Lepski. Le point commun de nos travaux est l'utilisation de données transformées et/ou incomplètes. La première partie est consacré...
Estimation non-paramétrique dans les problèmes inverses à opérateur bruité
Cette thèse étudie l'effet de l'imprécision sur un opérateur intervenant dans la résolution d'un problème inverse. La problématique habituelle des problèmes inverses est l'approximation d'un signal d'entrée à partir de son image par un opérateur régularisant. A l'incertitude habituelle contaminant l'observation du signal de sortie, on ajoute cette ...
Etude d estimations d erreur a posteriori et d adaptivité basée sur des critères d arrêt et raffinement de maillages pou...
The goal of this thesis is the a posteriori error analysis and the conception of adaptive strategies based on stopping criteria and local mesh refinement. We treat a class of multi-dimensional degenerate parabolic equations which represent typical examples of industrial interest. The considered models are discretized by a finite volume scheme in sp...
Estimation of the degree of polarization in polarimetric SAR imagery (principles and applications) / Traitement d images...
Les radars à synthèse d ouverture (RSO) polarimétriques sont devenus incontournables dans le domaine de la télédétection, grâce à leur zone de couverture étendue, ainsi que leur capacité à acquérir des données dans n importe quelles conditions atmosphériques de jour comme de nuit. Au cours des trois dernières décennies, plusieurs RSO polarimétrique...
Estimation non-paramétrique dans les problèmes inverses à opérateur bruité
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Adapative finite volume method based on a posteriori error estimators for solving two phase flow in porous merdia
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Estimation adaptative avec des données transformées ou incomplètes. Application à des modèles de survie
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Estimation paramétrique de la fonction de covariance dans le modèle de Krigeage par processus Gaussiens (application à l...
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