Usuellement, les agents qui auditent l’équité des algorithmes les étudient de manière indépendante, avec leurs propres données. Dans nos travaux, nous considérons le cas de plusieurs agents auditant un même algorithme pour atteindre différents objectifs. Les agents ont la possibilité d’influencer l’audit à travers deux leviers : une stratégie de co...
Objectifs d'atténuation du changement climatique et priorités de développement sont étroitement liés. Cependant, dans une certaine mesure, ces deux sujets restent traités dans des sphères séparées, à la fois au niveau des pays et à l'échelle internationale, où le développement est abordé dans le contexte des Objectifs de Développement Durable (ODDs...
With the advent of machine learning, the government institutions and other bureaucracy are undergoing a paradigm shift, as algorithms increasingly assist in and even replace some of their functions. Consequently, just as early 20th-century philosophers scrutinized these institutional changes, it is crucial to analyze these algorithms through the le...
Equity is core to sustainability, but current interventions to enhance sustainability often fall short in adequately addressing this linkage. Models are important tools for informing action, and their development and use present opportunities to center equity in process and outcomes. This Perspective highlights progress in integrating equity into s...
Mon manager me donne-t-il la possibilité de m’exprimer avant de prendre une décision ? Fait-il preuve d’empathie et de soutien émotionnel ? Me communique-t-il les informations dont j’ai besoin ? Les recherches montrent que ce sont ces questions, en complément de celle de l’équité de notre rémunération, que nous nous posons pour évaluer si nous somm...
Même si le recours à la sanction fonctionne, qu’en est-il néanmoins du recours à d’autres approches en matière de sécurité routière ? Les aurait-on oubliées ? La question se pose d’autant plus que les politiques publiques manifestent un intérêt croissant pour les incitations non contraignantes issues des sciences comportementales. Nos travaux explo...
Machine learning techniques are increasingly used for high-stakes decision making, such as college admissions, loan attribution or recidivism prediction. It is thus crucial to ensure that the trained models can be audited or understood by human users, do not create or reproduce discrimination or bias, and do not leak sensitive information regarding...
L'échec des négociations internationales sur le climat, la crise des gilets jaunes en France après l'augmentation de la taxe carbone et les difficultés des accords volontaires à atteindre les objectifs d'atténuation du changement climatique visés, sont autant d'illustrations des dilemmes entre efficacité de la réduction des émissions et des enjeux ...
