Jatteau, Adèle Audibert, Nicolas Adda-Decker, Martine Lamel, Lori Bilinski, Eric
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SHS Web of Conferences
Les mots à « h aspiré » ou « disjonctifs » en français forment un phénomène multifactoriel difficile à décrire : ils sont rares dans le discours, et sont associés à une charge prescriptive qui influence les locuteurs testés en laboratoire. Cette étude propose d’étudier la disjonctivité dans de grands corpus de parole naturelle, à l’aide des outils ...
Mericskay, Boris
Le travail présenté ici s’appuie sur la collecte et l’analyse statistique et spatiale de données issues du Registre de preuve de covoiturage (RPC) déployé par l’Etat français qui collecte et classe l'ensemble des trajets de covoiturage réalisés via les plateformes et les opérateurs partenaires du Registre (publics comme privés). Cette plateforme na...
Halnaut, Adrien
Les méthodes d’apprentissage profond sont grandement utilisées dans une multitude de domaines de recherche et industriels, notamment pour résoudre des tâches de classification de données. Cependant, cette technologie est souvent associée à un modèle considéré comme une «boîte noire». L’utilisateur peut comprendre les données en entrée et en sortie ...
Baalbaki, Hussein
Knowledge Graphs (KGs) are the most used representation of structured information about a particular domain consisting of billions of facts in the form of entities (nodes) and relations (edges) between them. Additionally, the semantic type information of the entities is also contained in the KGs. The number of KGs has steadily increased over the pa...
Beligné, Max
Cette thèse est d’abord le récit d’un parcours de recherche. Il a fallu préciser la problématique pour justifier le corpus (revues des Annales de Géographie et de L’Espace Géographique) et l’orientation méthodologique (plongements de mots diachroniques). La problématique s’est focalisée sur un test de l’« hypothèse socio-sémantique » qu’Olivier Ora...
Leproux, Philippe
Rafi, Sonia
La mise en adéquation des moyens déployés avec le niveau de gravité de chaque patient est un enjeu important pour la pérennisation et l’amélioration du système de santé. L’essor simultané de l’interopérabilité des bases de données permettant la collecte de données normalisées et des statistiques prédictives ouvre de nouvelles perspectives dans ce d...
Kallout, Julien
Contexte :
Les services des réanimations prennent en charge les patients les plus graves avec un haut risque de mortalité. En raison de l'état critique de ces patients, une surveillance étroite est nécessaire, conduisant à la collecte d'un volume important de données. Des collaborations ont permis l'émergence de grandes bases de données en accès li...
Garcia, Romane
Les données massives ou Big Data sont en voie de révolutionner les pratiques de notre société et notamment celles du monde médical. L’apparition de la « médecine 2.0 », faisant suite à l’arrivée du « Web 2.0 » au milieu des années 2000, est le fruit d’une informatisation de notre société de manière générale. Ce phénomène a conduit à l’augmentation ...
Coulibaly, Fagnine Alassane Bimonte, Sandro Rizzi, Stefano Malembic-Maher, Sylvie Fabre, Frédéric
Information systems have evolved into complex data platforms supporting end-to-end data-intensive needs, aimed at coping with the different V's that characterize Big Data. In particular, multi-model databases (MMDBs) have been proposed to natively support storing and querying data in different (schemaless) models, so as to better handle Variety. In...
