Classificacao do coberto florestal em imagens de deteccao remota atraves de uma metodologia baseada na morfologia matema...
Portugal
Classificacao do coberto florestal em imagens de deteccao remota atraves de uma metodologia baseada na morfologia matema...
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Classificacao do coberto florestal em imagens de deteccao remota atraves de uma metodologia baseada na morfologia matema...
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Classificacao do coberto florestal em imagens de deteccao remota atraves de uma metodologia baseada na morfologia matema...
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Classification of forest cover in remotely sensed images through a methodology based on mathematical morphology. / Class...
Presently there exists a great difficult of generalisation of the classification methodologies not only due to the richness of remotely sensed images, resulting from the intrinsic characteristics of the landscape or from human activities, abut also to the current methodologies that give a major privilege to the spectral features in comparison to th...
Analise automatica de dados do sensor MSS/Landsat para a avaliacao de areas queimadas na instalacao e conservacao de pro...
O objetivo deste trabalho foi avaliar o percentual de area queimada durante o processo de instalacao e conservacao de projetos agropecuarios, com base nos dados digitalizados do MSS/LANDSAT. Uma analise da distribuicao espacial destas areas queimadas tambem e apresentada. A area selecionada (coordenada central: 62graus30'W e 10graus30'S)no Estado d...
Principal components technique analysis for vegetation and land use discrimination
The main objective of this work was to evaluate the automatic pre-processing technique called Principal Components (PRINCO)in analysing LANDSAT digitized data, for land use and vegetation cover, on the Brazilian ""cerrados"". The chosen pilot area, 9degrees55'S, 49degrees50'W, scene WRS 223/67 of MSS/LANDSAT III, was classified on a GE Image-100 Sy...
Sampling system for wheat (Triticum aestivum L)area estimation using digital Landsat MSS data and aerial photographs
A procedure to estimate wheat (Triticum aestivum L)area using sampling technique based on aerial photographs and digital LANDSAT MSS data was developed. Aerial photographs covering 720 km2 were visually analyzed. Computer classification of LANDSAT MSS data acquired on Sept. 2, 1979 was done using unsupervised and supervised algorithms and classific...
Projeto CANASATE: sensoriamento remoto aplicado ao levantamento da cultura canavieira
O Projeto CANASATE visa o desenvolvimento de metodologias para a implementacao de um sistema de estimativa de area e distribuicao da cultura da cana-de-acucar, ao nivel nacional, utilizando tecnicas de sensoriamento remoto. Para efeito deste projeto, a regiao canavieira do Pais foi dividida em tres: AREA I, correspondente aos Estados de Sao Paulo, ...
