V posledních letech se ukázalo, že posilované učení je velmi slibné při řešení složitých her. Tento výzkum se zabývá aplikací technik posilování učení na sběratelské karetní hry se zaměřením na Hearthstone. Použili jsme algoritmy Proximal Policy Optimization (PPO) a Advantage Actor-Critic (A2C) k trénování agentů v různých scénářích. Náš výzkum zah...
Digital Collectible Cards Games such as Hearthstone have become a very prolific test-bed for Artificial Intelligence algorithms. The main researches have focused on the implementation of autonomous agents (bots) able to effectively play the game. However, this environment is also very attractive for the use of Data Mining (DM) and Machine Learning ...
Computer games have become a very interesting environment or testbed to develop new algorithms in many of the branches of Artificial Intelligence. In fact, collectible card games, such as Hearthstone, have recently attracted the attention of researchers because of their characteristics: uncertainty, randomness, or the infinite and unpredictable int...
Sběratelské karetní hry jsou populární hry, které lidi hrají nejen pro zábavu, ale i na profesionální úrovni. Představují řadu výzev pro implementaci umělých hráčů, mezi které patří nejistota způsobena náhodnými událostmi, vysoké větvení rozhodovacího stromu nebo skrytá informace reprezentována neznámým obsahem protivníkova balíčku a ruky. V této p...
