Cette publication explore l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) conversationnelle dans le cadre éducatif, en particulier pour les étudiants en gestion. Il aborde la transformation du rôle de l'enseignant en intégrant l'IA non seulement comme un outil pour les étudiants, mais également pour enrichir les méthodes pédagogiques traditionnel...
L'annotation des données est cruciale pour l'apprentissage automatique, notamment dans les domaines techniques, où la qualité et la quantité des données annotées affectent significativement l'efficacité des modèles entraînés. L'utilisation de personnel humain est coûteuse, surtout lors de l'annotation pour la classification multi-labels, les instan...
L'évolution des méthodes de production, dans le contexte de l'industrie 4.0, conduit les robots collaboratifs et industriels à être utilisés pour des tâches telles que le perçage, l'usinage, ou l'assemblage.Ces tâches demandent une précision de l'ordre du dixième de millimètre, alors que la précision de ces robots est de l'ordre de un à deux millim...
Deep learning has developed considerably in recent years. However, many existing methods are still based on supervised learning, which requires annotated data. Obtaining such data can be difficult. In this thesis, we present a methodology, based on transfer learning, for training neural networks with a low volume of annotated data. Our approach con...
Hypersonic flows are of great interest in a wide range of aerospace applications and are a critical component of many technological advances. In this thesis, we first numerically study the complex interplay between thermodynamics, chemistry and fluid mechanics in the extreme conditions encountered at hypersonic speeds. Accurate simulations of these...
Ces travaux de thèses s'inscrivent dans le projet ANR Lorraine-Intelligence Artificielle qui se veut un projet multi-disciplinaire promouvant la recherche à la fois sur l'intelligence artificielle elle-même et sur ses applications à d'autres domaines de recherche. A ce titre, cette thèse s'intéresse au développement et à l'utilisation de modèles d'...
Les techniques de reconnaissance d'image sont devenues particulièrement performantes lors de cette dernière décennie. Cependant l'apprentissage sur des données biaisées, par exemple, la présence régulière d'un fond bleu derrière un poisson, réduit drastiquement les performances des approches actuelles qui ont tendance à apprendre ces biais. Dans ce...
L’analyse automatique d’images a permis d’améliorer l’exploitation des capteurs d’image, avec des données qui proviennent de différents capteurs tels que des caméras de téléphone, des caméras de surveillance, des imageurs satellites ou encore des drones. L’apprentissage profond obtient d’excellents résultats dans les applications d’analyse d’images...
Published in Annales pharmaceutiques francaises
The aim of this work was to evaluate the impact of a teaching method in pharmacokinetics (PK) in terms of satisfaction and performance in the final test of students. This method consisted of the development of a practical problem and a peer-tutored solution by small groups of three or four students. Students enrolled in the second year of pharmaceu...
L'annotation manuelle de corpus est un processus coûteux et lent, notamment pour la tâche de re-connaissance d'entités nommées. L'apprentissage actif vise à rendre ce processus plus efficace, ensélectionnant les portions les plus pertinentes à annoter. Certaines stratégies visent à sélectionner lesportions les plus représentatives du corpus, d'autr...
