Violences et migration
International audience
A Non-Parametric Supervised Autoencoder for discriminative and generative modeling
This paper deals with supervised discriminative and generative modeling. Classical methods are based on variational autoencoders or supervised variational autoencoders encourage the latent space to fit a prior distribution, like a Gaussian. However, they tend to make stronger assumptions on the data, often leading to higher asymptotic bias when the...
Rank-R Multiway Logistic Regression
les 52èmes journées de Statistique 2020 sont reportées ! Elles auront lieu du 7 au 11 Juin 2021 / International audience
Comment le hasard se fait scientifique
Comment le hasard se fait scientifique Leila Schneps Selon un malentendu très répandu science et hasard se situent en opposition, quasiment contraire l'une de l'autre. C'est ce même malentendu qui réduit la science à un ensemble de faits avérés, démontrés, bien compris. Devant une question posée, une réponse "scientifique" sera perçue comme l'oppos...
Fast Incremental Expectation Maximization for non-convex finite-sum optimization: non asymptotic convergence bounds *
Fast Incremental Expectation Maximization was introduced to design Expectation-Maximization (EM) for the large scale learning framework involving finite-sum and possibly non-convex optimization. In this paper, we first recast this iterative algorithm and other incremental EM type algorithms in the Stochastic Approximation within EM framework. Then,...
Modélisation de la croissance des entreprises. Contraintes à l'utilisation et analyse de données
Cet article étudie les déterminants structurels et stratégiques de la croissance des entreprises en utilisant un échantillon portant sur les entreprises françaises de 10 à 250 salariés et actives de 1997 à 2007. Partant du principe que la croissance des entreprises n’est pas un pur processus aléatoire, nous considérons un modèle de croissance qui c...
Toward Trustworthy AI Development: Mechanisms for Supporting Verifiable Claims
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Diversité et enjeux territoriaux de la mise en art des espaces périphériques dans le monde
La mise en art des espaces périphériques est un processus de colonisation artistique des espaces ruraux et de nature dans le monde par des œuvres d’art in situ regroupées en sites artistiques, et initié par un tryptique récurrent d’acteurs : artiste, commanditaire (élu, institutionnel, commissaire artistique) et gestionnaire (collectivité territori...
Free-comment data collection and analysis revisited and new tools in correspondence analysis
products with no issue due to a predefined list of descriptors as in Check-All-That-Apply (CATA).Performances (discrimination, characterization, stability, etc.) of the FC methodology as a method of sensory characterization of products have been poorly documented and FC has rarely been compared to other methodologies of sensory characterization. Fu...
Fair Regression with Wasserstein Barycenters
We study the problem of learning a real-valued function that satisfies the Demographic Parity constraint. It demands the distribution of the predicted output to be independent of the sensitive attribute. We consider the case that the sensitive attribute is available for prediction. We establish a connection between fair regression and optimal trans...
