*Concours photo* Le Big Data pour diagnostiquer et prévenir le diabète

Les scientifiques illustrent leur recherche en UNE image, dans le concours organisé par Le Fonds AXA pour la Recherche. Votez pour votre photo préférée!

*Concours photo* Le Big Data pour diagnostiquer et prévenir le diabète

"Traditionnellement nous transmettons l'information médicale via des échantillons et des modèles statiques, qui aujourd’hui cèdent la place au monde de l'information numérique, y compris l'imagerie rétinienne que j’exploite dans mes recherches en analysant des dossiers électroniques de santé."
– Helen Colhoun

Le Big Data pour diagnostiquer et prévenir le diabète

Le diabète a de lourdes conséquences, y compris un risque accru d'engendrer d’autres maladies graves auxquelles s’ajoutent les défis économiques pour les systèmes de santé publique. Le professeur Helen Colhoun cherche à faire progresser la médecine personnalisée pour cette pathologie et ainsi que pour d'autres maladies chroniques. Grâce aux données des dossiers électroniques de santé de 330.000 patients, elle développe les algorithmes nécessaires pour améliorer les modèles prédictifs du diabète et des risques de complication. Ses recherches permettront également d'identifier des mesures individuelles et collectives pour induire des comportements sains de prévention de la maladie.


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Projet de recherche du Professeur Helen Colhoun :

Chaire AXA en informatique médicale et épidémiologie biographique


La beauté de la science

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